spss是一个功能强大，操作简单的数据处理和统计分析的软件，可以直接进行多种地理模型的计算和分析，在这里简单地向大家介绍一元回归模型的建立和显著性检验，体会和应用回归模型和实验的方法，一起来看看吧。
工具/原料
spss 统计软件
方法/步骤
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打开spss软件，选择文件→打开数据：
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接着选择分析→回归→线性：
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设置自变量和因变量，这里自变量为肺活量，因变量为体重：
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点击统计量，如下图勾选估计，模型拟合度，描述性，个案诊断选择所有，置信区间水平设为95%
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点击绘制，设置绘制直方图和正态概率图：
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确定：
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进行分析：下表可以看出，person相关系数为0.749，显著系数为0.003，说明两者之间显著相关。
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方差分析表，肺活量与体重的显著性水平为0.005，残差为0.083
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回归系数表，可以看出显著水平分别为0.02和0.005，表示两者是相关的，和相关分析的表给出的结果是一致的。
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标准化残差呈现正态分布，散点在直线上或靠近直线，说明变量间呈现线性分布另外结合下面散点图，两变量大致呈直线趋势，综合上面分析可以推断，回归方程满足线性以及方差齐次的检验：
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