描述性统计的阐述力求能够高度综合地概括出数据中所蕴含的关于总体的统计特征。通常需要从总体的如下参数特征去阐述---位置状况、离散程度和分布形状。
方法/步骤
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通过数值的位置状况阐述描述性统计。例如，我们想阐述XX市居民的工资收入水平，我们可以用XX市居民的平均工资收入和工资收入最大值、最小值来阐述，同时它相对于其他城市的居民工资收入水平，就有比较高、低的概念。结合箱线图、单值图、区间图加以阐述，读者更容易理解。
2
以数据的离散程度为辅助，数值的位置状况阐述描述性统计才更接近事实。我们很多人有工资收入“被平均”的经验，说明单纯用位置状况阐述描述性统计，可能产生误解或者至少说没有充分描述信息。离散程度也叫宽度参数，形象的可表述为最高工资收入与最近工资收入之间的差距，统计上更准确用方差、标准差和极差阐述该参数。
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只用反应位置状况和离散程度的指标来阐述描述性统计，仍然不够完善。如果能增加有反应数据分布形状的指标配合前两者，将更能完整地呈现数据的特性。偏度和峰度是最常用的两个度量数据分布形状的指标。用上海市居民的工资收入水平举例，偏度和峰度阐述的是大多数居民的收入集中在高收入水平、低收入水平还是中间水平。