特征多项式的具体出现是在相似的阶段，主要是求矩阵的特征根，但是也是求解行列式的一种计算方法。而且也是判断矩阵的秩的关键，学会融会贯通才是我们的关键。
工具/原料
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参考书
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线性代数课本
方法/步骤
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如果一个行列式是含有未知数的行列式，而且最终的结果我们是知道的，那么我们完全可以对行列式进行化简，将行列式的其他的元素变为0进行计算。但是要求最终的结果是一个乘积的形式，主要是进行因式分解。
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对于特征方程组的两行列的相加减或者是三行的相加减，我们的做法是找出未知数的公因式，然后再求解一个二次方程，就可以求出矩阵A的三个特征值，这一类的行列式的计算需要把握好。
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矩阵的秩，如果一个系数矩阵的行列式是不为0的，那么这个系数矩阵的秩一定是满秩的状态。如果一个四阶矩阵中不为0的子式为3阶，那么它的秩就是3.
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在M乘以N的矩阵A中，任取K行与K列，位于这些行列的交叉点上的K的平方的元素在原来的矩阵中的次序可以构成一个K阶行列式，我们就说它是A的一个K阶子式。其中非零次最高的阶数就是矩阵A的秩。0矩阵的秩为0.这是规定。
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矩阵A的是R，那么它的R阶子式是不为0的，任何的R加1的子式一定全部都是0的。如果一个矩阵的秩小于R，那么任何一个R阶子式一定是0.如果矩阵的秩大于等于R，那么A的人R阶子式一定不为O.
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如果A的秩是0，那么绝对的A是个0矩阵。如果A不是零矩阵，那么的秩一定是大于O的。最少是1，A是满秩那么A的行列式不为0而且A是完全可逆的。所以不是满秩是，是不可逆的。行列式等于0.
注意事项
特征方程组其实就是解行列式的一个过程。
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