软件：IBM SPSS Statistics 22.0
系统：Windows 10 专业版 64位处理系统
硬件：电脑
打开一个数据，用“1”表示男生，“2”表示女生，分析的变量就是他们的英语成绩，我们想分析男生和女生之间英语成绩有没有统计学意义上的差异，对于一次考试来讲，一个群体的英语成绩应该是趋向一个值的，所以是可以使用独立样本t检验的。
点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本t检验”。
在弹出的界面中将“性别”选入到“分组变量”中；同时点击“定义组”按钮。
在“使用指定值”下“组1”文本框中填入“1”，“组2”文本框中填入“2”，点击“继续”。
将我们的“英语”选入到“检验变量”中，点击“确定”。
点击确定后界面就是此次关于男生女生英语成绩是否有显著差异的独立样本t检验的分析结果。
第一个表格中的“均值”和“标准差”在论文中的表示方法是“x±s”。
第二个表格中，T=-5.172 显著性（双尾）=0.000，显著性双尾就是P，即P=0.000 ，那么我我们的P<0.05,所以说男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。
需要注意的是，如果画线部分小于0.05，那么我们的T、P取值是下面一行，即T=-5.171 P=0.000，如果P小于0.05，依然说明男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。
打开一个数据，用“1”表示男生，“2”表示女生，分析的变量就是他们的英语成绩，点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本t检验”。将“性别”选入到“分组变量”中；同时点击“定义组”按钮。在“使用指定值”下“组1”文本框中填入“1”，“组2”文本框中填入“2”，点击“继续”。将我们的“英语”选入到“检验变量”中，点击“确定”就出现了此次关于男生女生英语成绩是否有显著差异的独立样本t检验的分析结果。第一个表格中的“均值”和“标准差”在论文中的表示方法是“x±s”。第二个表格中，T=-5.172 显著性（双尾）=0.000，显著性双尾就是P，即P=0.000 ，那么我我们的P<0.05,所以说男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。
请注意独立样本t检验的适用范围。