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如何分析独立样本T检验的统计结果?

独立样本T检验是通过对相互独立的样本,在不同变量之间的统计检验的一种统计方法,比较常用,操作简单但是大家对于结果可能不知道如何去分析,所以小编本节就来讲一下如何分析独立样本T检验的统计结果吧!
工具/原料
1

ASUS华硕W508L

2

Windows8系统

3

SPSS 20.0版本

方法/步骤
1

1.运算结果首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。

2

2.表格组成表格分为两个部分,上面是组统计量,下方是独立样本检验。

3

3.组统计量在组统计量中的数据还是比较简单的,主要包括样本量(N)、自变量、均值和标准差等等。

4

4.假设方差我们主要看的是独立样本检验的表格,在最左侧出现两行数据的两种不同的情况:假设方差相等和假设方差不相等。

5

5.Levene检验如何来理解呢?我们先来看一下方差方程的Levene检验,这个是检验方差齐性的,通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。

6

6.假设方差相等表中sig值为0.747>0.05说明数据之间没有显著性差异,换句话说就是方差齐性一致,就看假设方差相等的那行数据就可以了。

7

7.假设方差不相等如果表中sig值为<0.05时,说明数据之间有显著性差异,方差齐性不一致,就看假设方差不相等的那行数据。

8

8.均值方程T检验中的sig值最后我们要看到,也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.9317>0.05,说明数据之间没有显著性差异,这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。

总结
1

首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。

2

表格分为两个部分,上面是组统计量,下方是独立样本检验。

3

在组统计量中的数据还是比较简单的,主要包括样本量(N)、自变量、均值和标准差等等。

4

我们主要看的是独立样本检验的表格,在最左侧出现两行数据的两种不同的情况:假设方差相等和假设方差不相等。

5

如何来理解呢?我们先来看一下方差方程的Levene检验,这个是检验方差齐性的,通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。

6

表中sig值为0.747>0.05说明数据之间没有显著性差异,换句话说就是方差齐性一致,就看假设方差相等的那行数据就可以了。

7

如果表中sig值为<0.05时,说明数据之间有显著性差异,方差齐性不一致,就看假设方差不相等的那行数据。

8

最后我们要看到,也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.9317>0.05,说明数据之间没有显著性差异,这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。

注意事项
1

方差方程的Levene检验,这个是检验方差齐性的。

2

方差齐性取决于看哪一行数据。

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