二元logistic回归分析用于研究自变量X对于因变量Y的影响关系，其中X通常为定量数据，Y为二分类定类数据（Y的数字一定只能为0和1）
工具/原料
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原始数据
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SPSSAU
方法/步骤
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打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传
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选择【进阶方法】->【二元logit】
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选择需要分析的题目，拖拽到右侧（需要区分X、Y）点击“开始二元logit回归分析”，具体操作如下图：
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如需要保存残差值及预测值可勾选“保存残差和预测值”
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完成以上操作后，即可得到分析结果表格，结果如下：二元Logit回归分析基本汇总
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模型似然比检验结果
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二元Logit回归分析结果汇总
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二元Logit回归预测准确率汇总
注意事项
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如果自变量为定类数据，需要进行虚拟(哑)变量设置
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如果X的个数非常多(比如超过10个)，此时需要进行甄别选择出有意义的X，比如使用方差分析或者卡方分析，选出X与Y有显著差异的X放入二元logit回归模型中。