ubuntu18.04
python3
打开终端页面，确认系统上安装了pip3这个程序，命令是：whereis pip3安装了的话，结果如下所示：
如果没有安装的话，使用上面那个命令不会显示正确的pip3路径，如下面图中所示，然后就需要手动安装，命令是：sudo apt-get install python3-pip
确认pip3安装完毕后，我们来安装jupyter，命令是：pip3 install jupyter然后pip命令会自动分析jupyter所需要的依赖，自动下载安装。我们等待它安装完成。
安装完成后，我们还需要配置一下jupyter的环境变量，首先打开.bashrc文件，命令是:vim ~/.bashrc然后在文件最后位置加上下面第二张图中的两行，将~/.local/bin目录加入到环境变量PATH中去。
这是因为，默认安装的jupyter命令都在这个路径下，如下面图中所示，路径配置好后，保存退出，然后执行命令：source .bashrc让环境变量PATH生效。
然后就可以启动jupyter了，启动命令是：jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8000--ip这个参数设置jupyter监控的IP地址，如果不带这个参数，默认监听127.0.0.1这个地址--port用来设置监听的端口，如果不设置的话，默认是8888端口。执行结果如下面所示，会生成一个带token的链接。如下面第二张图中所示：
启动后，在Ubuntu中，会自动打开浏览器，如下面图中所示。在哪个目录中启动jupyter，打开后的页面就会显示这个目录下的所有文件。
页面打开后，点击页面右上角的new，然后在下拉菜单中选择python3，即使用python3的编译器。创建一个新的项目文件。在这个项目文件中，我们就可以进行代码调试了。如下面第二张图中所示，能够直接显示代码调试结果。
点击页面上方的untitled名称，给这个项目文件取一个名称，例如我这里要进行类调试，就叫做classes。然后点击右下角的rename按钮保存，回到刚才打开的初始页面，就能看到一个classes.ipynb的文件。下次我们就可以直接点击这个文件名称直接打开使用。以上就是ubuntu中配置jupyter notebook的所有内容，大家也可以尝试一下。
对外网放开时，记得在防火墙上放开jupyter监控的端口
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