jupyter notebook
打开jupyter notebook,新建一个PYTHON文档。
import pipdef pip_install(package): pip.main(['install', package]) pip_install('matplotlib')首先我们可以进行安装模块,确认一下matplotlib是否已经安装。
import pipdef pip_install(package): pip.main(['install', package]) pip_install('numpy')另外一个需要用到的模块是numpy。
from matplotlib import pyplotimport numpyfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D导入模块,没有提示错误就可以继续。
f = pyplot.figure()figure是当前图形。
a = Axes3D(f)axes3D是3D绘图函数。
X = numpy.arange(-8, 8, 0.3)Y = numpy.arange(-8, 8, 0.3)X, Y = numpy.meshgrid(X, Y)R = numpy.sqrt(X**2 + Y**2)Z = numpy.sin(R)a.plot_surface(X, Y, Z, rstride=2, cstride=2, cmap='rainbow')设定一下值。
f = pyplot.figure()a = Axes3D(f)X = numpy.arange(-8, 8, 0.3)Y = numpy.arange(-8, 8, 0.3)X, Y = numpy.meshgrid(X, Y)R = numpy.sqrt(X**2 + Y**2)Z = numpy.sin(R)a.plot_surface(X, Y, Z, rstride=2, cstride=2, cmap='rainbow')a.plot_surface(X, Y, Z, rstride=2, cstride=2, cmap='rainbow')pyplot.show()最后就可以呈现三维坐标了。
要根据数据需要设置不同的X和Y。