python文件的读写，我们可以使用原生读写和pandas进行读写文件，使用原生读写可以不占内存，使用pandas读写文件操作很方便。那么接下来我们就一起学习吧。
工具/原料
Jupyter
方法/步骤
1
首先我们使用open()打开文件，使用read()方法读取文件。注意在读取文件时的报错信息，我们可以看到是编码的问题。因此我们在使用open()打开文件时，可以指定编码为UTF-8。
2
我们可以指定读取文件的字符数量，使用tell()返回在当前文件中的位置。使用seak()方法在文件中移动文件指针。
3
使用readline()方法读取一行数据，使用list()获取所有行的数据，我们使用for循环遍历，结果如下图所示。f.seek(0,0)指针回到文件初始的位置。
4
接下来我们看一下如何写入到文件，我们使用open('E:/test.txt', 'w')，使用write()写入文件，写入文件后使用close()方法会在关闭时写入，没有关闭则放在缓存区。
5
如果使用操作系统的文件操作，我们导入os包，如下我们可以看到chdir()创建文件夹，getcwd()获取当前路径，listdir()查看当前路径下的文件列表，还有其他的不再一一介绍了。
6
使用pandas读写文件，我们需要import pandas包，我们使用pd.read_csv()读取文件，使用?pd.read_csv查看帮助文档，data1.to_csv()将数据写入到文件。
注意事项
注意文件的编码问题
上一篇：ps中魔棒工具的使用
下一篇：PS中魔棒工具怎么用