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2018年最令人惊艳的10个python人工智能项目!

开源项目对数据科学家来说很有用。你可以通过阅读源代码或在已有项目的基础上构建新项目的方式来学习人工智能。下面向大家介绍几个python人工智能项目!
工具/原料

电脑

方法/步骤
1

No 1FastText : 文本表示和分类的库。Facebook研究院开发地址 https://github.com/facebookresearch/fastText基于Fast Text开发的子项目 Muse: Multilingual Unsupervised or Supervised word Embeddings

2

No 2Deep-photo-styletransfer: 论文Deep Photo Style Transfer的代码和数据,由康奈尔大学的Fujun Luan博士发布地址 https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

3

No 3世界上最简单的面部识别api,针对Python和命令行的.地址 https://github.com/ageitgey/face_recognition

4

No 4Magenta:Music and Art Generation with Machine Intelligence(用于生成音乐和艺术的机器智能)地址 https://github.com/tensorflow/magenta

5

No 5Sonnet: TensorFlow-based neural network library 基于TensorFlow的神经网络库地址 https://github.com/deepmind/sonnet

6

No 6TensorFlow.js :硬件加速的机器智能库, 针对Web开发的地址 https://github.com/tensorflow/tfjs-core

7

No 7Fast Style Transfer in TensorFlow地址 https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

8

No 8Pysc2: StarCraft II Learning Environment 星际争霸2的学习环境地址: https://github.com/deepmind/pysc2

9

No 9AirSim:基于微软发布的自动驾驶引擎开发的开源模拟器地址: https://github.com/Microsoft/AirSim

10

No 10Facets: 机器学习数据集的可视化地址:https://github.com/PAIR-code/facets

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