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信息集成阶段 MES的主要功能之一即将企业管理和过程控制衔接起来，形成从传感器到ERP的信息集成。因此，信息集成是流程行业ERP成功发挥作用的基础条件，也是实施MES的第一步。MES信息集成包括：与ERP信息集成；MES横向信息集成；与PCS信息集成。ERP关注产品使用、顾客定单和材料需求，给MES发出生产更多产品或增加库存的指令，以满足客户定单要求。MES负责执行产品制造和所有与产品制造有关的操作。料单和产品设计细节可以存储在MES层，通过MES转化为“如何生产”的指令，提供给操作者和物理设备。一旦指令、规范或其它形式的制造要求传递给控制层，控制层通过改变设备状态和物流形态，满足制造要求。每一层也会发生双向数据交换，以反馈计划执行情况，判断意料之外的状态变化、报警信息和异常事件。MES是一个进入制造过程的双向窗口，在控制和业务计划间集成和驱动关键信息流和命令，从而形成ERP、MES、PCS集成的基础。
事务处理阶段 事务处理阶段强调的是业务处理流程的梳理和业务处理过程的规范。要以价值链为工具，分析企业现有状态，确定未来模式，最后确定MES事务处理功能。事务处理阶段对应于决策支持的结构化决策问题，业务分析和需求分析工作量大，但软件实现相对比较简单、直接，其决策过程和解决方法有固定的规律可循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策规程的基本自动化。
制造智能阶段制 目前，大多数MES只能提供信息集成和基本业务处理功能，而乏力于总结和提炼出用于生产管理和科学决策的信息。大量数据只是以各种不同类型的报表呈现，而决策好坏仍然依赖于生产管理者的经验和直觉。一个有效的MES应该具有制造智能，即基于数据、信息、知识的综合和分析能力，对业务运作的实际情况反应迅速，为管理者做出正确、及时的决策提供支持。尽管存储的大量生产数据有可能揭示生产变化趋势、设备状况等重要信息，但是需要采用尖端的分析工具从数据库、数据仓库中获得这些信息，并以用户能够理解的方式提供给企业中的生产管理人员，才能发挥其作用。虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。而采用数据挖掘技术和人工智能的方法使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查洵和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。通过分析历史生产数据、库存数据和交易数据，可以发现企业资源消耗的关键点和影响产品质量的主要因素，从而为企业客户资源的优化配置提供决策依据，使生产过程处于良性循环。MES旨在提升企业执行能力，具有不可替代的作用。尽管MES在国内的应用仍然处于初级阶段,但是，从MES的应用案例中，企业用户已经达成共识：MES如果应用得当，企业最终能够从中获益。我们应该认识到MES是一种非常个性化的系统，这对企业根据自身情况合理选择MES提出了更高的要求。为了配备一套与自己的企业最有效地结合在一起的MES，在建设过程中，我们不仅要客观地认识市场、深入理解MES的真正含义，更要深入分析企业特点、明确企业实际需求，只有在这种基础上建设起来的MES系统才会给我们的企业带来真实的效益。
服务器配置一定要高
要根据ERP系统接口连接MES
mes系统要根据生产需要做定制开发