多语言展示
当前在线:832今日阅读:167今日分享:16

图片分类svm怎么分类

图像分类属于图像识别的部分,图像分类是指利用计算机对图像进行定量分析,把图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的一种,以代替人工视觉判读的技术。从目视角度来说对图像进行预处理如提高对比度、增加视觉维数、进行空间滤波或变换等处理使人们能够凭借知识和经验,根据图像亮度、色调、位置、纹理和结构等特征,准确地对图像景物类型或目标做出正确的判读和解释。另外一个很重要的概念就是特征提取,它是指使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。
方法/步骤
1

图像可以是通过摄像机或视频头采样获得的数据,也可以是一般的统计数据集,其中的数据以向量或矩阵形式表示,或者是已经准备好的待检测的图

2

特征提取是指从对象本身获取各种对于分类有用的度量或属性。特征选择是指如何从描述对象的多种特征中找出对于那些分类最有效的特征。特征提取我们用到s

推荐信息