线性回归模型建好后,要知道这个模型好不好,需要通过统计结果来分析。
工具/原料
Python
方法/步骤
1
例如有如下多元线性回归模型结果
2
可分为三部分理解一、模型整体显著性检验
3
二、模型自变量系数估计及检验
4
三、模型残差检验
5
实际分析中,重点关注红框部分的统计值就好,具体说明如下:R-squared 用以检验回归方程的显著性,取值范围0≤R²≤1,当R²>8说明模型显著性较强,当6