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spss线性回归分析结果解读

SPSS回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术
工具/原料

SPSS

方法/步骤
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回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时,最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear

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弹出对话框,输入想要验证的自变项和依变项,如图:

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如图,Sig. P<.05,有显著性, 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关

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R Square 自变数能够解释依变数的变异量,此处.763表示共同解释76.3%的变异量,论文报告中要报告调整后的R平方,即Adjusted R Square

总结

回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时,最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear弹出对话框,输入想要验证的自变项和依变项Sig. P<.05,有显著性, 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关R Square 自变数能够解释依变数的变异量,此处.763表示共同解释76.3%的变异量,论文报告中要报告调整后的R平方,即Adjusted R Square

注意事项

希望可以帮到你

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