因此，在企业进行自身品牌推广时，需要具备建设自身的数据洞察、管理能力，甚至可以构建一个可循环使用的智能用户数据平台。其实，这也是移动营销过程中利用用户数据进行人群分类和精准推广的过程，更是寻找潜在用户必不可少的重要步骤。
例如，著名豪车品牌玛莎拉蒂就建立一个智能用户数据，其官网用户线上行为数据，H5落地页数据，对接CRM用户数据，门店Excel录入数据收集在一起。让所有数据在统一的平台中进行预处理，根据活跃程度、车型偏好、人群属性等特征进行用户分群。用户数据会根据不同维度的标签，在AI的帮助下进行建模，从而得到一个用户关键诉求的洞察结果。例如“TA”关心的究竟是“高端生活品质”、“车型与推介”还是藏在汽车之中的“产品黑科技”。而这些都会成为品牌主在推广时制作的广告内容。
智能用户数据平台让玛莎拉蒂的完成了企业级用户数据资产的积累，并在一定程度上实现了数据的洞察、产出和应用。品牌主不仅可以通过自身建立用户数据系统，也可以对接移动营销平台实现用户人群分类而进行精准推广。例如，对Kabam而言，要为其旗下的“漫威：超级争霸战”获取用户和“变形金刚：锻造战斗”进行中国市场的推广，Mob-vista就是帮助其认识并进入中国市场的有力合作伙伴——-他们运用大数据分析为Kabam精准匹配最佳的推广流量，找到潜在用户。
可见，用户数据对于潜在消费者的持续挖掘尤为重要。需要对潜在消费者的洞察和分层，识别沉睡用户中具有较高营销价值的群体。在过去的企业数据中，大多数的用户数据往往只是模糊地知道用户的大致情况，例如，试驾信息、中意的车型、所属地区等。但顾客的喜好、消费者旅程、品牌忠诚度如何等等未必知晓。这些关键信息缺失让企业很难全面的评估一个用户的真实价值。为了解决这一问题，品牌主更需要借助AI人工智能以及大数据，来帮助他们从潜在目标用户中挖掘高价值的用户。