创建Mysql数据库连接1）登陆之后点击数据源(Source) ->数据库(Databases)
2）点击右上角加号（+）添加数据源
3）添加Mysql数据1.SQL Alchemy URI编写规范：mysql：//账号：密码@IP/数据库名称2.点击测试连接，出现“Seems OK!”表示连接成功，下方展示出所有表名称。3.勾选“在SQL工具箱中公开”，可以使用SQL语句查询。4.其他根据需求进行勾选，无过多要求，随后点击最下方“保存(save)”。
4）添加成功
添加Mysql数据库的表格1）添加数据表
2）点击加号（+），添加表格，并保存gmall数据库表格名称：base_category1 | base_category2 |base_category3 |order_detail |order_info |payment_info |sku_info |user_info
3）添加完成，可点击“过滤条件”选择不同维度对展示列表进行过滤。
表的查看与编辑1）点击编辑
2）列表展示1. 在“详细”页中可通过sql语法对数据进行提前过滤操作，后续的操作基于本次查询的基础上进行实现。2. 可对表结构、数据类型、是否可进行group、filter、count、sum、min、max操作等进行编辑。3. 可通过sql语法添加一些新的列和列指标。
数据探索分析与可视化展示 方法一点击下图中表的名称可进行表的查询过滤操作
1）数据源&图表类型：可对数据源和图表的展示样式类型进行选择(有二十多种)。2）Time:作为查询时的一个过滤条件。可以指定时间跨度，也可以以更加细化的粒度去划分(比如：时分秒)。3）GROUP BY:x轴统计维度;Metrics：y轴展示的数据指标（包括指标的sum、avg等）4）点击Run Query运行查询案例一：不同会员等级下男女比例
案例二：注册用户男女比例
方法二通过SQL查询，一定要在创建数据库连接时勾选“在SQL工具箱公开”。
在SQLLib中可以执行任意符合当前数据库的sql语句。 案例三：小试牛刀：对商品的分类表进行降维
创建Hive数据仓库连接1）在superset环境下安装pyhive库(pip install pyhive)，并启动hadoop集群。2）重点：一定要启动hiveserver2服务。3）URI:hive://192.168.1.102:10000/gmall。4）其它基本操作一样。
解决办法：(superset) [atguigu@hadoop104 superset]$vim /opt/module/anaconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/superset/config.py
创建Kylin数据仓库连接1）在superset环境下安装kylinpy库。2）URI:kylin://ADMIN:KYLIN@192.168.1.102:7070/superset_gmall3）其它都类似。