避免SCI论文实验中误差的方法

SCI论文实验数据是支撑论文内容和贯穿论文始终很重要的纽带，数据的原创性和真实性一直是审稿人和科研工作者还有医学工作者一直所要求的硬指标，实验数据的误差会直接影响到论文质量，以下是总结出会出现数据误差的情况。

SCI论文实验数据出现误差可能由于1）提出问题的科学性不高，也就是说在研究领域操作性和专业性不高，或者受到实验材料的局限影响实验数据的准确性，解决这种情况的方法就是，推荐一篇实验外包相关的文章《医学实验外包之转基因小鼠实验介绍》。2）没有遵守数据采集原则，专业角度来说数据采用有随机、对照和双盲等原则，错误的数据搜集原则与提出的问题无法吻合。3）误差数据的累积，在实验过程中没有发现初次出现的误差，导致后面的数据不准确。4）每一次阶段性的实验结论错误，导致在综合评价中产生有误差的数据。

SCI论文数据的准确性对于科研工作者来书至关重要，掌握正确数据实验方法再加上基础扎实的专业知识就能很大程度的避免实验中实验误差的出现。