与前面的条形图使用方法基本类似，除了在系列的展示方式上加以区别，系列中使用的维度（即小分类）堆积合成大分类数据。图表适用分析：描述各项之间的差别情况。分类项垂直组织，数值水平组织，用来突出数据间的比较，弱化整体变化趋势。系列使用时不影响查看对应分类总值，而是用堆积方式展示各个小分类。下面我们以bi工具FineBI为例进行简单介绍。
工具/原料
bi工具FineBI V3.7
方法/步骤
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当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且还要能清楚看出，每个月份的销售总额与预期的计划销售金额的数值比较来分析完成情况。那么我们选择条形图组件来提供数据分析是最合适的。因为此时不注重各个月份间销售额的变化及比较，但是需要突出同一个月的销售额与计划销售额的比较。
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新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
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添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击客源分析业务包，选择回款信息表，选择回款金额添加至指标区域。选择修改人添加至分类区域，此时，修改人显示为标红字段，如下图所示：
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维度配对指标此时需要将标红的维度变正确。当前错误是因为，我们选择的维度无法匹配上后面的指标，必然会报错。所以需要想办法将这2个字段关联上。此时需要使用维度配对指标（点此查看）功能，将不同字段进行匹配。图表可以正确显示，如下图：如果较注重系列中小分类的数值，采用普通条形图。如果注重分类的维度总数值，而系列的小分类各项较关注在大分类中所占比例，那么可以使用条形堆积图。
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堆积条形图可设置的样式属性如下图所示：
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