图片处理，既可以进行卷积处理，也可以进行反卷积处理。
工具/原料
1
电脑
2
Mathematica
方法/步骤
1
预备图片c。
2
对图片进行模糊处理，得到d：ImageConvolve[c, Table[1/100, 10, 10]]这就是前文提到的卷积处理。
3
对d进行反卷积处理：ImageDeconvolve[d, Table[1/100, 10, 10]]并没有还原c。这说明，严格意义上，卷积和反卷积并不能中和。
4
用高斯矩阵进行反卷积处理：ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[1]]
5
高斯矩阵变大：ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[n]]n从1变到10。
7
g=ImageDeconvolve[Blur[c,10], GaussianMatrix[10]]近似的修复了c的大体轮廓，却也出现了大量的噪音。
8
c-g
注意事项
卷积操作是不可逆的。反卷积并不能清除卷积的影响。
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