1. 是否存在结构化的数据,或者数据结构化成本是否很高?区块链本身还是一个互联网协议,所以它存在的基础就是数据。如果一个场景中不存在结构化的数据,或者数据结构化的成本高昂,那就要考虑是否适合区块链项目。
3. 现有场景中是否存在强烈的共识需求,并通过分布式节点进行记录?区块链是通过分布式账本记录信息并全网广播,在保证数据统一性的情况下实现大规模全网共识。那么,很多项目到底有没有必要采取大规模共识这就见仁见智了。
4. 应用场景中是否存在网络效应?是否符合双边市场模型?网络效应或者双边市场模型理论就是在一个项目中是否随着用户的不断增加可以对整体项目起到正面提升作用,其项目的核心价值就是用户本身的网络连接。区块链本身就是一个网络协议,没有网络效应当然是就是扯的。现实的例子就是电商平台,平台中消费者越多,商家就会越多。模型中的双方不断促进,推动电商平台的正向发展,而电商则通过支付手段(例如支付宝)来对平台双方进行管理,维护网络的正常运作。套用到区块链项目,共识协议就是支付宝,每个参与者都按照协议参与活动,并得到收益。那么一个项目是否符合这个要素,就可以判断是不是靠谱。
5. 项目中是否存在合理的价值激励模型?前面说了,区块链是价值网络,通过设计精巧的价值激励模型来推动生态的正向发展,比如比特币,这里不再赘述。那么,一个项目中的价值激励模型能否自圆其说,就是判断一个项目靠谱情况的关键点。拿钱作奖励的后果我们看看去年的知识大战就知道了,最终只会出现大量的灰产,劣币逐良。如果这个模型不能改进,那么该项目未来一定会遇到发展问题。
6. 该区块链项目所解决的问题,利用现有互联网技术能否解决?是否适合区块链场景?区块链并不是万能的,现有的区块链技术还是萌芽期,交易速度等跟现在的中心化项目比起来差距很大,那么,一个项目的应用场景问题,是否需要使用低效率的区块链技术解决,那就是关键要素。
7. 项目团队能否经受尽职调查?是否具备可行的项目实施路线图?尽职调查就是现场确认项目团队实际开发能力以及过往业绩,区块链项目目前还是技术密集型项目,没有强有力的技术团队,你相信后续进展么?对于不方便尽职调查的用户,有更简单的判定标准:他们的白皮书里面对于项目实施路线图有没有合理的规划,简单来说就是实施方案超过总篇幅一半。
区块链技术是未来互联网的基础之一,AI都需要建立在以区块链为核心的数据共享上,但是区块链技术不是万能的,实现难度是不可控制的,做决定之前好好考虑下总是没错的