方差分析是基于正态分布假设的对于因素变动影响的分析，比如对于某产品有ABC三个方案，三个方案抽样获得了各20个共计60个关于该产品的某指标，方差分析就能检验三个方案对该指标有没显著的影响，如果没影响，则说明这三个方案所影响的因素对该产品的该指标没有影响，其本质就是基于正态分布假设及方差齐性检验各组数据均值差异是否显著。
工具/原料
excel
方法/步骤
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这里随机产生三组正态分布数值，正态分布函数是标准差皆为3，均值各为2、4、9，生成公式为ROUND(NORMINV(RAND(),mean,standard_dev),2)，其中mean是正态分布的均值，standard_dev为标准差。生成结果见图
2
单击数据——数据分析（无此选项时需先加载，教程见引用经验），在弹出的选项卡里选中方差分析：单因素方差分析——确定
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在弹出的设置菜单里做相应的设置，然后确定
4
即得到了方差分析结果
5
第一个表是三组的数据对比，可看到三组数值平均值和方差的差异，三个方案均值大小为方案A<方案B<方案C
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第二个表是方差分析检验，由P_value可看到在0.05显著性水平下，三组数据水平具有显著差异，结合第一个表，可得应该选择方案C
注意事项
注意这里是基于方差齐性和正态分布的假设，完整的方差分析应该先检验正态性和方差齐性