KANKAN AI 人脸识别怎样应用在智慧校园中

KANKAN AI 智慧校园解决方案

KANKAN AI 人脸识别

KANKAN AI智慧校园解决方案便是把人脸识别技术应用到教育领域，主要针对学校的应用场景。

1、 学生在校门处到校离校考勤 ：电子校徽，易丢失，忘记带，还需补办道闸闸机易拥堵，造成消防隐患既可以让学生快速通过，又可以准确无误的抓取到学生到校信息， KANKAN AI 智慧校园人脸识别无感考勤不但满足这两点，还可以一键生成考勤报表，校医报表，电子出门单

2、 办公区门禁管理 实验室，办公室等重要场地，使用人脸门禁

3、 教室节能控电 KANKAN AI采用独有的目标识别技术中的肢体识别技术，通过对教室内摄像机定时抓拍的图片进行识别，判断教室内人数，在规定时间内人数为0则系统自动对电灯、空调等断电，无须进行人工巡查或手动远程控制开关。 同时，系统通过空调控制器获取空调用电量，通过智能空开获取电灯、电扇、插座等的用电量，用于统计各班级的总用电量并展示。

5、 食堂陌生人报警本系统作为整个方案中人脸识别系统的一个扩展应用，只需在厨房、食材储藏区等入口布置人脸抓拍功能的防油污摄像机和安卓显示大屏，当无健康证和其他无权限人员进入该区域时，由人脸识别服务进行陌生人报警提醒，并在大屏上进行展示。END

教育局发布文件，要求各学校学校将实行入校体温检测制度，并且每天不少于两次，也就是说，每天需要测量2次，甚至三四次。按照一个学校1000人的规模来看，这个学校每天需要测量体温的人次是2000-3000人次。 现在市场上，有很多红外热成像来测体温，社区、商场都会摆一台，从测温相机前面走过，屏幕上就会显示这个人的温度，比额温枪一个一个去测好很多。 但是，学校是个特殊的地方，学校不但要实行晨检，还会制定日报告制度。看看各个学校的规定：每日对教职员工和学生进行晨检、因病缺勤登记与报告、复课证明等日常防控工作， 不允许带病上学或上班。 开学后，学校大门或其他通风良好处要设置体温检测点，实行每日晨（午）检，安排专人对教职工和学生等所有进入学校人员测量体温、问询健康状况，并记录备查。各校也可派出流动检测组，上门服务。

这样一来，用测温相机的话，学生的温度的确是测出来了，可是3000+人次测温后续的登记、统计、报表，这将是一项巨大的、不容出错的工程。注意，不容出错是很重要的一点，发烧的不能漏检没检测到，没发烧的不能误报，发烧后没有痊愈的不能进校，每一步都不能错。 要面对这样庞大的工作量杭州文理小学的老师和管理人员却是很有信心的，对即将到来的复课，学校安装了KANKAN AI 智慧校园疫情防控系统，为学生返校做了充分的准备。学校的确是人群密集场所，文理小学目前在校师生1800多人，面对随时有可能返校的广大师生，如何把好“校门”防线，尽最大努力防止输入性疫情，将病毒隔离在校门之外，成为学校复学后疫情防控的第一道难题。在原开学预案中，学校计划每天安排多名教师在校门口对入校师生进行体温检测，这样的方案不仅消耗大量的人力，而且体温测量数据不一定准确。3月7日，该学校正式安装红外线热成像测温仪，借助KANKAN AI 智慧校园的科技手段，快速、准确地解决测量学生体温的问题。在检测过程中发现的体温异常人员将进行复检，学校设置临时隔离室，必要时可采取应急预案措施。 红外线热成像测温仪的使用，可实现师生上下学时段多人无感测试，进出校园的师生无须滞留，可有效降低上下学时段师生因集聚测温引发交叉感染的风险，第一时间掌控进出校师生体温情况。而且，这套系统与普通的红外线热成像测温仪不同的是，背后有一套强大的校园防疫系统，能提供每个班级的测温记录表，自动生成请假和未经过体温检测的学生名单，上报医务室。  除此之外，此系统还具备发烧预警信息实时推送功能、疾病康复期间返校人员预警管理功能等。KANKAN AI 智慧校园疫情防控智慧平台的应用，有效避免了在卫生防疫工作中投入大量的人员，实现科技助力的目的。