方法一：以销量为依据，从不同周期的消耗推测库存情况库存和销量其实就是此消彼长的关系，销量换个角度看就是库存消耗量，决定了这批库存会不会卖不出去，什么时候要继续补充。比如下面这个产品，它的库存是790，3月8日的销量是11。
如果按照3月8日的销量，那么这批库存能够消耗的时间超过两个月。然而一天两天并不能说明什么，卖家还需要拉长时间线查看产品的销量情况。 比如把时间线拉长到一周，拉长看看本月的情况，上个月的出单，甚至延长到前三个月，推测产品的销量，从而判断库存消耗。 比如说通过不断拉长时间线，看到这款产品的不同销量：
一周销量
当月销量：3月1日—3月8日
上月销量
通过不断拉长时间维度，不断进行平均值的计算，产品的每天的平均单量在没有明显淡旺季的情况下是趋于平和的。 卖家可以发现在这款产品平均的销量在20单以上，上月份整个月的销量在725，目前的库存是790，如果销售情况与上月差不多那么估计是支撑1个月多加个3天左右。 那么考虑到备货贴标发货到仓，几乎可以说卖家从现在就需要到工厂开始下单生产了。 然而这种情况还是属于比较理想并且单量都比较平均的现象。然而现实是，很多情况下，库存的消耗，也就是销量，是有不同的高低峰的。 找到这些高低峰所在，回顾所对应的情况和卖家采取的措施，那么卖家能够得到更好的库存消耗答案。
方法二：通过寻找销量高低峰值，不断缩短时间范围推测消耗还是以之前的产品为例，这次看的是销量的走向。这个产品是在1月份上架的，从1月1日到3月8日，共68天的销量走势如下图蓝线部分展示：
平均单量是20左右，高峰值是60单，低峰值出现在刚刚推广的时候，最低值是5单。之所以出现峰值，是因为参加了站内的秒杀，之后流量消失单量有所回落又开始回升。 如果参照新品的情况，那么剩下的790个库存可以消耗158天，但情况显然不是这样，这个我们慢慢再说。 如果加大推广力度，达到60单每天的节奏的话，那么库存只能支撑13天，这个需要卖家选择对渠道并且持续投资，视情况而定。
目前产品的情况是，经过了两个多月的推广，逐渐趋向稳定，至于稳定到什么情况，可以根据推广的节奏进行划分，比如把这段时间分为推广前期和推广稳定期，那么可以形成不同的对比，明显看到从2月5日后尝试不同推广方式单量有所波动并出现高峰期。
如果按照这个推广节奏来说，那么库存可以支撑的时间为13—98天。再进一步将时间缩短锁定稳定期：
可以看到波动仍然在，但是单量的趋势在高峰之前是逐步上升，并且已经摆脱个位数，出现回落基于周末需求量降低。 这个时间端销量峰值是高峰41，低峰16，如果应用在未来的趋势里，库存可以支撑19-49天。 再进一步缩小时间范围看峰值，将时间缩短到最近的八天情况：
高峰值是39，低峰是16，那么推测库存可以支撑20-49天。 其实这个方式就是利用不同时间段内的高低峰值逐渐推测在不同情况下产品的销量，从而不断缩短范围，判断库存的消耗速度。
上述两种方法，第一种从整体出发，通过了解过去的单量周期性消耗来判断接下来的库存消耗情况，比较适合单量已经趋于稳定，波动不大的产品。 而第二种重点在于不断缩小峰值的范围，找出与目前推广阶段比较接近的情况来进行库存消耗预测，比较要求卖家对于产品所处时期有正确的认识。