小白如何入门 Python 编程

Python 是一种面向对象的解释型语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，由于它自身的易于学习、易于阅读和优秀的扩展性，天生地适应了大数据和机器学习的需求，Python 已经在权威语言排行榜 TIOBE 站稳了跟脚，并且份额还在持续增加。Python 的强大之处在于：“同一个需求，用 C 实现可能需要 100 行，用 Java 可能需要 50 行，而用 Python，可能只需要 5 行。”但是它有一个致命弱点：慢。极端情况下运行速度可能只有 C 的百分之一。同时，作为解释型语言，Python 不像 HTML 那样有浏览器这种 PC 必备的解释器做支撑，运行 Python 脚本，必须要自行下载解释器；虽然打包 Python 可以脱离解释器运行，但是打包过程的繁琐也常为人诟病。但是千万不要低估 Python 可以带给我们的惊喜。下面是我总结的 Python 开发的四个大方向。利用 requests、bs4、PyQuery、Scrapy 等库，我们几乎可以爬取到网页上一切看得见、听得到的东西，例如爬取网易云评论、下载妹子图片云云；而 selenium、phantomjs 除了爬取资源，另外几乎可以帮助我们完成所有的网页自动化测试任务，例如抢票、抢课脚本。数据方向，pandas + matplotlib/seaborn 可以完成大部分数据分析及其可视化任务，sympy + numpy + scipy + matplotlib/seaborn 则是科学计算与可视化的利器。几乎所有的机器学习框架，都有 Python 实现的版本。比如 算法实现支持库 Tensorflow、快速目标检测库 yolo 等不胜枚举。Web方向，Django 库 和 flask 库 极大地减少了开发成本、缩短了开发周期，听说某乎的后台就是用 flask 支持的。无论你是想要学习 Python 的编程小白，还是学腻了 C/Java 等编译型语言后想体会解释型语言的乐趣的大佬，本文的大门都是为你敞开的。Python 安装、环境选择仅针对 Windows 做说明，其他系统道理相通、流程类似。 紧跟下面的教程。