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增量式学习的概念

增量式学习是计算机视觉中的一种学习算法,主要用于分类问题中。特别是在商业领域中增量学习的过程将有助于做出重大决策。下面将简要说明其基本概念。
方法/步骤
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为什么需要增量学习算法? 1)数据库中的数据是动态变化的 2)数据量(训练样本)的变化引起重复学习 3)应避免在海量数据的情况下重复学习 4)˜只需修改因数据变化而涉及的规则 5)增量学习算法是数据挖掘算法走向实用化的关键问题之一

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增量式算法:就是每当新增数据时,并不需要重建所有的知识库,而是在原有知识库的基础上,仅做由于新增数据所引起的更新,这更加符合人的思维原理。

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