在LR分析器中对资源使用的情况分析得很少，因为通常在性能测试过程中很少使用LR来监控系统资源的使用，特别是UNIX、LINUX和ALX操作系统，几乎不使用LR来监控，更多的是借助第三方工具来监控，当然如果服务器是windows操作系统，那么使用LR进行监控比较简单。
点击率图 显示在方案运行过程中vuser每秒钟向web服务器提交的HTTP请求数。借助此图可以依据点击次数来评估vuser产生和负载量。一般会将此图与平均事务响应时间图放在一起进行查看，观察点击数对事务性能产生的影响。X轴表示方案从开始运行以来所用的时间，Y轴表示服务器上的点击数。注意：点击率并不能衡量服务器的真实处理能力，也不能仅仅通过点击率来衡量服务器的处理能力，因为服务器即使出现 了瓶颈也还会影响到这个值的变化，因为LR其实也是一个代理录制的工具，将录制过程中提交的请求录制成脚本，在回放时模拟用户重新提交这些请求，那么在提交的时间LR可以对HTTP请求进行统计，进而生成点击率视图。但是这并不代表LR画出来的点击率视图一定正确，假如客户端实际提交的HTTP请求为2000个/s，但点击率视图画出来的值为1000个/s，这说明客户端提交的请求根本就没有完全发送到服务器，那么这种情况最有可能是在网关处请求出现超时，因为每个网关端口都有一个允许其访问的最大值，当这个值过大时，网关也会出现排队现象，如果队列过长就会导致一些请求出现超时现象，最后导致统计出来的点击率的值不正确。
平均事务响应时间图显示方案在运行期间执行事务所用的平均时间。X轴表示从方案开始运行以来已用的时间，Y轴表示执行每个事务所用的平均时间（s）。平均事务响应时间最直接地反映了事务的性能情况，一般会将平均事务响应时间图与vuser图对照着看，来观察vuser运行对事务性能的影响。可以右键选择show transaction breakdown tree查看子事务或者所有的事务每个页面所花费的时间。平均事务响应时间图直接反映系统的性能情况，这也是客户眼中的性能，在需要时必须明确地定义好业务的响应时间，在分析时一般先分析的响应时间，当平均事务响应时间符合定义时，也仅仅说明响应时间能达到要求，但是此时并不代表系统达到客户要求，因为LR统计出来的事务响应时间不一定正确，所以当事务响应时间达到要求后，也一定要分析一些其他的数据，需要确定的是业务是否都做成功了，如果业务都做成功了，并且事务响应时间达到要求，这样才能说明事务响应时间达到客户的要求；如果平均事务响应时间达不到要求，就需要进一步分析，是哪些原因导致事务响应时间过长，这样才能进一步优化系统的性能。
吞吐量图显示方案运行过程中服务器上每秒的吞吐量。吞吐量的单位为字节，表示 vuser在一秒时间内从服务器获得的数据量。借助此图可以依据服务器吞吐量来评估vuser产生的负载量，可以和平均事务各应时间图对照观察，以查看吞吐量对事务性能产生的影响。X轴表示 方案从开始运行以来已用的时间，Y轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。吞吐量直接反映了服务器的处理能力，如果服务器处理的吞吐量的值越大，说明服务器处理业务的能力越强，但是在测试过程中不可能一次就测试出服务器吞吐量的值，必须经过多次测试才能找到吞吐量的值，即测试过程中一定要找到吞吐量的拐点，这样才能找到服务器处理业务时的最大吞吐量，亦即服务器处理的最大能力。
HTML报告，如下图所示：
SLA报告，如下图所示：
自定义报告，如下图所示：
使用报告模板定义报告，如下图所示：