利用Python对csv文件中的数据进行排序

Python

.csv文件

在单元格中，存在杂乱的数据，有时为了统计需要，可以进行排序。

代码如下：#导入包import pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series#设置路径path='C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\CHROMOSOME_NUMBERS_DATA_OF_GENUS.csv'#数据列索引columns_1=['Genus','Latin_name','Error','Gametophytic','Sporophytic','Paresd_n']columns_2=['Gametophytic','Sporophytic','Paresd_n']#构建数据表frame=DataFrame(pd.read_csv(path))#填充NaN为0for i in columns_1:    frame[i]=frame[i].fillna(0)#遍历数据表中的元素for i in columns_2:    for j in frame.index:#临时列表        temporary=[]        if isinstance(frame[i].ix[j],int):            temporary=frame[i].ix[j]        else:            for k in frame[i].ix[j].split(','):                temporary.append(int(k.strip()))#列表元素排序并赋值返回            temporary.sort()        frame[i].ix[j]=temporary#显示错误的位置        print(i+' '+str(j))#保存文件frame.to_csv('data_1.csv')

结果如图 ：数据经过排序，呈递增分布。