这篇教程使用回归方程来检验调节效应,还可以使用方差分析来现,这次用的是回归。回归有两种方法检验调节效应,这里都介绍下,先来构建两个回归方程,y为因变量,x为自变量,m为调节变量,mx为调节变量和自变量交互项,系数为a b c c'。可以检验两个方程中R方该变量,假如该变量显著,便确认调节作用显著,也直接检验c'的显著性,假如显著可以说明调节作用。
工具/原料
1
电脑
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SPss软件
方法/步骤
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打开spss,在其中打开线性回归的菜单。
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首先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】与调节变量【社会支持】放入各自框框中
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然后点击下一层,进行设置第二个方程。
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在这第二层比第一层增加一个交互项。
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然后点击statistic,进行设置输出什么参数
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在这中一定要选择R方改变量,点击continue继续。
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然后再点击ok
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于是我们可以看r方该变量,在第二个方程,sig F change值中小于0.05,便证明调节效应存在
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最后看输出结果,第一个红框中显示是系数,也就是前面说的abcc',sig值是他们显著性水平,交互项系数的sig值为小于0.05,便说明存在调节效应。
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