火烈云智能客服机器人怎样自动回复用户？

智能客服机器人的实现原理是预先采集大量客户服务相关信息建立知识库，当收到访客提问后，再通过特定技术和算法理解句子内容，找出与问题最贴切的答案进行回复。之后通过对问答过程的深度学习，自动扩充知识库，提高回答准确率。智能客服机器人的实现主要包括信息采集、语义理解、答案回复和机器学习这四个部分。

信息采集 采集信息、搭建支持库是实现智能客服机器人的基础，知识库中存储的信息越多、涉及的知识面越广，那么机器人能回答的问题也就越多，访客解决率就越高。机器人问答知识库的信息采集可以通过直接导入客服知识库的信息，接入外部行业相关信息或者手动添加录入问题和回答。

答案回复在理解访客问题之后，下一步操作就是从知识库中选择最匹配的问题。在收到访客问题之后，会找到问题分词，对比问答记录，再分别计算这些问答记录与访客问题的相似度，选择相似度最高的答案进行回复。

深度学习 利用深度学习技术，可以使智能客服机器人通过与用户互动和互联网数据挖掘自动开展学习，完善自身的知识数据，并且随着时间的推移，智能客服的将会变得越来越强大和智能。