PCI软件
实验数据
在GCP work step 中的Processing requirements选择Full processing（完整处理），数据模型选择Polynomial（多项式模型），控制点来源选择Geocoded Image（校正过的图像），accept出现控制点操作窗口，如下图：
点击 select uncorrected image选择待校正的图像TM54321.pix，紧接着点击select georeferenced database（选择校正过的图像），打开spot_1.pix图像，再选择 collect gcps（收集控制点），出现以下窗口，对TM54321.pix进行校正:
按照采集控制点原则，在图像上采集控制点 ：（注意：分别在TM54321.pix图像和spot.pix中寻找位置相一致的像素点，选择后点击Gcp Selection and Editing窗口中 collect as gcps（选择作为控制点）），如下图：
（注意在选择前三个点时可以在两个窗口选取控制点，当在spot_1.pix图像窗口选择第四个控制点时注意到在需校正的图像TM54321.pix图像窗口中的光标会随之移动，因为3个控制点已经建立起了多项式方程，这时注意只能在spot_1.pix图像窗口中选择控制点，以避免破坏建立起的方程，继续选点当选好第七个点时会发现中Gcp Selection and Editing的2次项模型可以选用了，如下图：
紧接着继续选点，注意选第八个点时，这时可以人眼判断被矫正的TM图像的控制点点是否和spot_1.pix控制点的位置一致，可以手动地修改TM图像中控制点的位置，以达到几何矫正的目的。）紧接着继续选择控制点，控制点选择尽量分布均匀，易于识别，选20到30个之间适宜，如下图：
现在打开矫正好的图像，注意要给spot_1.pix添加5个通道，然后将校正后的TM54321.pix的5个通道镶嵌到spot_1.pix中去，此时点击仍然选择GCP work step 中的Processing requirements选择Full processing（完整处理），数据模型选择Polynomial（多项式模型），控制点来源选择Geocoded Image（校正过的图像），对应打开图像如下图：
将对应的通道镶嵌好后，点击perform Registration。最后打开spot_654321.pix图像，矫正结果如下图：
预处理：首先用geoway软件对地形图拼接，并对拼接后的地形图进行配准采集控制点获得地形图点的坐标，结果如下;
开始进行地形图对TM影响的精校正，给预处理好的地形图数据SX-SGP-JK1-XGP1-NP-LJ1-DYZ-ld.pix添加6个空通道。
然后在GCP work 中经过和spot校正TM相同的步骤：如图：
2次地形图方结果：
遥感图像的几何校正效果分析与评价 , 一方面是从几何校正的机理参数上加以考虑 , 分析和检查控制点的选择、 分布、 数量以及 RMS 值是否符合几何校正理论需要的条件 , 从定量上把握几何校正的运算精度。另一方面是看几何校正的实际效果 ,从视觉上 , 查看不同图件上特征线的配准是否达到了预计的吻合程度。第一方面的参数评价在PCI 等软件中比较容易实现 , 观察校正中 , 图像窗口中控制点分布是否均匀 , 控制点数目是否大于 3(n+1)*(n+2) ,控制点编辑表中的 RMS 值是否都小于1 既可.
第二方面我们可以从一些细节放大部分来判断校正效果如何，将图像打开，看影像的边缘接缝处是否自然，或者追踪一些水系西线，道路等局部放大，观察他们的分布重叠的实际效果，如果放大部分道路吻合较好，说明影像校正效果良好。
遥感图像几何校正 对控制点的选择、 控制点分布和数量以及 RMS 值要有很好的把握 , 才能作出较好的校正效果 , 才能使校正后的遥感图像具有标准图件的几何精度和坐标系统。总之 , 遥感图像的几何校正 , 需要进行“ 理论 ” 和“ 实际 ”两方面的效果评价 , 方可得出较好的校正效果图
需要实验报告的可私信楼主本人。
您的点赞和投票是作者前行的动力。