在我们的生活中那，如何操作上述标题的小问题，小编今天就在这里给大家分享一点我的小经验，来增加我们的体验，希望可以给你们带来帮助。
方法/步骤
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模板匹配函数cvMatchTemplate依次计算模板与待测图片的重叠区域的相似度，并将结果存入映射图像result当中，也就是说result图像中的每一个点的值代表了一次相似度比较结果。
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result的尺寸大小。如图可知，模板在待测图像上每次在横向或是纵向上移动一个像素，并作一次比较计算，由此，横向比较W-w+1次，纵向比较H-h+1次，从而得到一个（W-w+1）×（H-h+1）维的结果矩阵
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使用函数cvMinMaxLoc(result,&min_val,&max_val,&min_loc,&max_loc,NULL);从result中提取最大值（相似度最高）以及最大值的位置（即在result中该最大值max_val的坐标位置max_loc，即模板滑行时左上角的坐标
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正常情况下，不是你这样用的。cvMinMaxLoc是一个提取最大值最小值的函数，它和cvMatchTemplate没什么关系。
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你可以cvMatchTemplate后，可以对Match的结果进行排序，然后选取需要的结果。
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这个时候，我们需要在匹配的时候用一个阈值来判断，从结果result数组就是匹配的结果，我们采用归一化的方法后，比如CV_TM_SQDIFF_NORMED，然后直接读取result
注意事项
以上就是小编带给大家的如何操作的关键所在，如果觉得本经验对你们有帮助，请点击正下方的或者是右上角的“大拇指”或分享或“关注TA”给小编我进行一点小小的支持。大家也可以下面发表一下自己的看法。（未经同意，谢绝转载或复制）
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