在实际生活中，经常会遇到一些引人深思的问题，比如“稳定运行了几天的设备，怎么就突然坏了？维修人员不靠谱，今天的生产任务又完成不了。”合理利用大数据技术进行分析可以使维修方式从应急抢修向计划维修、状态维修过度。有效控制人力、维修成本，排除影响生产的因素。
工具/原料
1
KMSV声学成像系统
2
声级计
方法/步骤
1
大家都知道眼睛采集信息比鼻子，耳朵更快，更直观。正是基于这一点，我们研究开发了这一个系统。通过它让您能看得见声音。它是一种噪声源快速识别定位，测试分析的系统。噪声是个大氛围的词，大家都知道一切不需要，干扰到自己声音都可以称为噪音。
2
目前国内噪声源识别方法：主观评价法—有经验的技术人员用耳朵倾听，能区别机械设备上各部分噪声源的频率特征，强度大小以及指向性，可作为进一步测量分析的参考。缺点：这种方法完全依赖于技术人员的经验，只能够处理很简单的问题，对于复杂的工程问题，无法给出准确的结果。
3
声学照相机系统（KMSV）是KM公司研制的用让您“看见”声音的声学测试系统，它是一种轻型的模块化的便携设备，用于对声源进行定位和分析，逼真、准确和快速的声学虚拟成像的技术能够精确定位声源和指出质量问题。
4
KMSV声成像测量—利用传声器阵列声成像测量声场分布，声图像与视频图像透明叠加，直观分析噪声状态，用于测量物体发出的声音的位置和声音辐射的状态，并用云图方式显示出直观图像。