对做实验的科研人员来说，并没有像做理论分析人员那样，他们往往面对的实验数据一般是相对来说较为粗糙的，这往往是因为实验仪器的原因造成的，因此在处理这些数据的时候，数据平滑是少不了的，在此我们做一下几步分析。
工具/原料
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计算机
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origin软件
方法/步骤
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首先，想要对实验数据进行平滑，我们需要明白，平滑后对我们分析数据是没有影响的，一些必要的信号不会随着我们平滑处理而丢失；然后我们在此就教大家平滑数据的具体过程：第一，我们要有实验数据和origin软件，如图（1）所示，我们把实验数据导入到打开的origin软件之中。
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然后，我们对这组数据进行作图，能得到如图（2）所示的结果（我们先采用散点作图的方法）；可以看到实验数据整体是有点粗糙，但是又能明显的看出来是有一个先上升有下降的峰值，因此我们在平滑的时候就要保留这样的趋势，具体过程是：点击工具栏中的analysis→signal processing→smooth，就能得到如图（3）所示的对话框。
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最后，我们就能更具具体需要选择合适的平滑方式，具体是在弹出的smooth中的method的方式中，我们先如图（4）选择默认的savitzky-golay模式平滑，然后点击ok，就能得到如图（5）所示的平滑结果。我们可以看到这种方式平滑的结果并不算好，还是保留了数据很粗糙的区域，在此我们不做介绍了，我们会在origin数据处理，怎么对粗糙的数据平滑（2），中具体比较哪种方式最好。
注意事项
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不懂留言多问
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