深度学习的应用及其作用---计算机视觉

计算机视觉，通俗的讲是利用机器去仿真人眼去观察，通过检测的图像，进行模拟处理，最终得到理想中的效果，也可以说是“人工智能”的前科。

计算机如何代替人眼进行目标识别和检测以及跟踪处理，是一个重要的研究过程，利用电子（射影像）设备，并且可以有效的从摄取的图像中取得信息。

计算机视觉可以运用到各个领域，一些重大领域如工业，医疗，军事上，对于医疗诊断和军事上对目标的检测有着深深的推动作用。

计算机视觉是科技上一个重大的挑战，机器视觉需要去获取图像信号，和纹理，以及颜色建模，对于研究成果高的视觉系统，应该把所有的资源整合在一起，提高其高效的视觉能力。

进一步深层次的发展，可以使得计算机视觉（机器）仿真人大脑，以及各个感觉器官，去模仿人做事情，或者可以自己通过习性去思考，产生想法（这里当然是有个临界点，去思考好的想法）并且去实现。

当条件成熟的时候，甚至有可能运用机器人去完成深度学习的成果，这样可以在很危险的环境中，让机器人去完成，在复杂的事物处理过程中，可以进行自我思考和判断，可以避免机器的损坏，也可以为科技的研究剩下大量开支。

视觉机器，对检测目标具有深刻记忆功能，对于大型的检索系统，可以快速检索到目标信息，然后进行深度处理，给出我们最理性的结果。

对待科学学习，我们需要下功夫去研究与搞科研，对待新兴科技事物，我们不能害怕，不能眉毛胡子一把抓，不能纸上谈兵，条件是一个大的问题，但是阻止不了我们猜想的过程，一切创新的过程，首先我们应该学会去猜想，失败并不可怕，可怕的是我们没有了想法，如果是兴趣，你可以一直潜心研究下去，如果是科学钻研，你可以投身进去，如果是工作，应该把这当做事业来做。