电子商务消费个体购买模式分析

电子商务消费个体购买模式分析 (1)消费者的个性化购买界面设计 .通过数据挖掘对电子商务消费个体购买模式的分析，可以设计更具个性化的购买界面，以迎合每个消费者的消费习惯.数据挖掘可以对消费者进行较长时间的消费跟踪，分析确定某消费者的个人背景与消费习惯。在设计电子商务的购买界面时，就可以通过若干种组合，设计出更适合该消费者的购买界面。如不同的性别对应不同的颜色，不同的职业显示不同的商品，根据以前的消费规律显示相应的商品与相关商品。 (2)消费者的个性化广告设计 通过数据挖掘对电子商务消费个体购买模式的分析，可以设计更具个性化的广告，以提高广告投放的准确性与效率。由于数据挖掘可以分析出某个消费者的个人背景与消费规律，那么在网络广告推出时，就可以有针对性地通过组合设计出个性化的广告，使广告的内容最适合该消费者观看。广告发布的最高境界应该是让每一个消费者都看到想看的广告。 (3)个体消费过程中的提醒购物 个体消费过程中的提醒购物，是指当某消费者在某次消费过程中没有购买以前经常购买的商品时，网站会给出相应的提醒。、如果消费者确实忘记了某样商品的购买，则这种提醒会使网站增加一次销售机会;如果经过提醒，消费者仍然没有购买，则网站可以询问或分析该个体放弃购买的原因。如果出现多个个体放弃购买某样商品的情形，则需要检查该商品本身是否出现了什么问题，这对防范经营风险、随时掌握竞争环境的变化非常有好处.提醒购物的前提是利用数据挖掘已经得知消费者的消费习惯与模式。 (4)利用激励机制强化消费个体的购买模式 当通过数据挖掘获得消费个体的购买模式后，从改善客户关系的角度出发，可以利用激励机制强化该个体的购买模式.相关的激励机制可有多种。例如，可以根据不同的消费个体提供专的捆绑销售，也可以在赠送纪念品时提供对某个消费者更有价值的物品，还可以制定购买累积到一定数量进行相应打折的激励规则等。这种激励机制由于有数据挖掘科学结果的支撑，其激励的效果会比以往较盲目的激励效果更好，更能得到消费者的欢迎。