笔者先讲一下程序化交易和高频交易的关联：
程序化交易与部分高频交易属于“决策型交易”。是将交易策略用编程语编写成一个软件程序，由电脑自动完成买卖的交易。赢亏结果取决定于交易系统设计的好与坏。
高频交易介于这两者之间，在程序化交易中有应用高频交易，在算法交易中的高频交易应用更为广泛。在央行发布的《中国金融稳定报告(2016)》中，对于高频交易的解释为程序化交易的频率超过一定程度，就成为高频交易。
高频交易或者说程序化交易主要的卖点是在给市场带来的流动性，快速的价格发现，快速的财富集结，使得程序化交易被形容为从数学界来到金融市场的天使。然而，欧美市场引入程序化交易以来的实践告诉人们，这个备受投行、对冲基金等机构投资者欢迎的天使，对于另一些相对弱势的投资者群体来说，却是可怕的黑天鹅。可以发现高频交易属于程序化交易中集计算机与策略优势的高阶模式，传统的程序化交易则更偏重于上述第五类中的短周期，另外，传统的程序化交易更注重模型研究，其中定价模型、套利模型、动量模型等均起到了填补市场非理性漏洞、增强市场流动性的作用，与监管层诟病的高频交易具有较为明显的区别。
程序化交易是传统交易理念与高新技术的有效结合，一定程度上显示了参与群体的专业度以及市场的成熟度，不过事物都有两面性，程序化交易中的高阶模式或许增加了市场竞争的不公平性，对于弱势群体而言，其交易胜算和空间将会不断弱化。我发现只要细心，还是可以找到不少值得借鉴的学习素材，比如像QR技术分析社区中强调过的，不论是什么样的市场参与者，在不一样的市场形态中撑下去并持续赚钱，才是最关键的。比如这里要讲到的2018熊市。2018熊市，由于黑天鹅频出和大环境不确定性因素的影响，基本都在下跌，沪指全年下跌约25%，深成指全年下跌约34%，创业板全年下跌约29%;大盘股相对下跌较小，掩盖了非常惨烈的市况，在这之中，中小和创业板有很多股票遭遇了大幅亏损，甚至跌幅70%以上。由于股民的资金大多聚集在中小盘股票，所以普遍亏损较大。
这样的市场情况中，股民需要顶得住巨大的压力，才得以生存下去，甚至盈利，其中非常重要的一个因素是将交易策略模式化，发现并遵循规律，制定相应策略。下面还要简单来了解一下做多做空，相信结合了上述RSI之后，实际操作便不是一个难题了。
什么是量化投资?量化投资是指为了获得稳定的收益，通过数量化方式和计算机程序发出买卖指令的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，受到越来越多投资者的认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。
量化投资的原理是什么?原理1:将每次赚钱的概率提高到50%以上。也许每项投资成功的几率只有50%并不是很出彩，但很多时候，一项投资的“运气”可以在风险有限的情况下转化为高回报。原理2:如果每次都亏钱的概率是50%以上,但每一个损失的金额很小,相对而言,如果每次都赚钱的概率小于50%,但钱的数额大,成功的概率可能会超过50%。经过多次交易，只要盈利交易多于亏损交易，整体交易结果就是盈利的。在这种情况下，如果将交易划分为多个组，如果连续亏损的最大次数为3，则将6个交易划分为一个组，可以看到每个组的盈利概率都增加到50%以上。与原理一的情况就相同了。
然而说得容易做得难，如果不自己实践，那也很难领悟到这个指标的核心。结合考虑更多指标与分析工具，并且不断从各种优质渠道和资源中汲取营养，才能够使分析过程更加完备。