判断两幅黑白图像的相似度怎样用C++实现

输入数据时，第一行输入两个整数，表示图像的行列数，接着输入两个m行n列矩阵，表示两幅图像。

首先，定义一个常量，用来控制表示图像的矩阵。

接着，定义各整型变量，实现程序的运行。

接着，定义一个实型变量，保存计算的相似度百分比。

定义两个整型数组，保存两幅图像的各像素。

输入两幅图像的行数和列数，保存在变量m和n中。

输入图像1的各像素值，保存在变量p1中。

输入另一幅图像的所有像素，保存在变量p2中。

用两重for循环实现两幅图像相同像素的判断，并用变量count计数。

然后，计算两幅图像的相似度。

最后，输出两幅图像的相似度，值为百分比数，精确到小数点后两位。

运行程序，输入规定行数和列数的两个矩阵后，计算机就会计算出两幅图像的相似度。