mysql
1.查询语句基本形式select 子句【from 子句】【where 子句】【group 子句】【having子句】【order 子句】【limit 子句】；select子句select 【all | distinct 】字段或表达式1 【as 别名1】，字段或表达式2 【as 别名2】，.......
2.all ：表示列出所有满足条件的数据，并不考虑行是否重复；这是默认值，不写就是它。distinct：表示会考虑行是否重复，并自动消除重复行；
from子句from子句表示数据源——数据的来源。形式：from 表名；from 表名1，表名2，....；#连接查询；from 表名1 某种 join 表名2 on 条件； #连接查询； where子句含义：就是对前面from子句的“数据源”，来设定筛选条件。只有满足条件的数据行，才会被取出来。注意：其筛选是对数据源的数据，“一行一行”进行判断！！！where子句的本质：其实就是相当于if语句的判断条件，或where循环的判断条件——最终结果就是true或者falsewhere子句的基本形式：判断条件1 逻辑运算符1 判断条件2 逻辑运算符2 判断条件3 ......——其实，就是一个if语句通常的那种表达式。where id > 8 and age < 18 or edu = ‘大学’对比PHP中：if( $v1 > 8 && $v2 < 18 || $v3 == ‘大学’) {....} 基本（常用）运算符：算术运算符：+ - * / %比较运算符：> >= < <= =（等于) <>（不等于) ==(等于） !=（不等于)逻辑运算符 逻辑与： and逻辑或： or逻辑非： not is运算符它只用于对布尔值和空值（null）进行判断，综合起来，就只有如下4种情形：XX字段 is true //表示某个字段的值是true，则结果是true，否则结果就是false。XX字段 is false //表示某个字段的值是false，则结果是true，否则结果就是false。XX字段 is nullXX字段 is not null 注意：null（空，空值），跟数字0，空字符串’’ 是不同的。数字0和空字符串’’ 其实是“非空”（not null）
4.between运算符就是用于限定某个字段的值在某两个给定值的范围（between就是“在....之间”的意思)形式：XX字段 between 值1 and 值2；注意：1，通常，它只用于数字类型的字段2，值1不能大于值2——否则什么也找不到。3，其实它含义是：XX >= 值1 and XX <= 值2举例：age between 18 and 28;相当于：age >= 18 and age <= 28; in 运算符：形式：XX字段 in （值1，值2，值3，..... ）说明：1，它可以用于各种数据类型，但值必须是“字面值”；2，它表示该字段的值，等于 列出来的其中任意某一个，就表示符合条件；3，即相当于：XX = 值1 or XX=值2 or .....
5.like运算符like运算符用于对字符类型的数据进行“模糊查找”。形式：XX字段 like ‘要查找的字符’含义：表示该字段中有设定的要查找的字符，就算满足条件。说明：1，like并不能独立完成模糊查找，而是需要结合2个特殊“字符”（符号）：% ：表示任意个数的任意字符；_ ：表示一个任意字符；2，如果要在字段中，找这两个特殊字符本身，怎么办？——转义就ok：XX like ‘%\%%’; #这里，表示找其中包含“%”的所有数据，中间的“\%”就是转义XX like ‘%\_%’; #同理举例： realName like '罗%'; #可以找出：罗，罗成，罗六奇，罗哥哥，罗叔叔，罗大脑袋，罗胡罗卜.... realName like '罗_'; #可以找出：罗成，罗奇，罗哥，罗叔..... realName like '_罗'; #可以找出：大罗，小罗，老罗，C罗..... realName like '%罗%'; #这种形式就是最经常使用的最典型形式，只要改字段包含有一个“罗”，不管位置在哪里，都能找出。 group by子句形式：group by 字段名1 【Asc | Desc】， 字段名2 【Asc | Desc】，......说明：1，用于将从数据源中取得的满足where条件的数据，进行某种标准（字段）的分类（分组）；2，分组之后，要有一个重要理念：select出来的数据，每一行，就是代表“一组”！！！即该行的每一个字段的值，都应该是对该“组”的信息描述！！！3，还可以使用Asc或者Desc来设定按该组的值的大小进行正序（默认情况）或倒序排列。 特别注意：如果使用group by 子句，就需要考虑select子句中的“可出现字段”——它会受group by子句的影响！基本上，此时，select子句中，只能出现如下3种数据（字段）了：1，该分组字段本身；2，每一组中的原始数据行数： count(*)就可以得到！3，每一组中“原始数字字段”的“统计信息”（又叫聚合信息），只包括如下几个：avg(字段名) ：求得该组的平均值；max(字段名) ：求得该组的最大值；min(字段名) ：求得该组的最小值；sum(字段名) ：求得该组的总和值；
6.对其按“品牌”进行分组：
7.结果为：
8.可见，分组之后，我们要有这个观念：我的眼里只有组（信息）； 实际上，对一个表，如果不进行分组（group 操作），就可以将整个表当做“一个组”来进行信息统计：
9.结果为：
10.having子句having子句跟where的使用方法和作用是一样的！唯一区别是为了区别where：其实是where只能跟着from后，having只能跟着group by后。即：having是对一个表的数据进行了分组之后，对“组信息”进行相应 条件筛选；可见：having筛选时，只能根据select子句中可出现的字段（数据）来进行条件设定。 举例：找出平均价超过6000的品牌数据：
11.结果为：
12.也可以写成：
13.结果：
14.order by 子句形式：order by 字段名1 【Asc | Desc】， 字段名2 【Asc | Desc】，......说明：1， 可以设定多个字段进行排序，但后面字段的排序，都是在前一字段 排序 值“相等”的情况下，才是有意义的。2，Asc：正序，Desc 倒序 举例：
15.再来一个：