opencv轮廓检测——等距曲线

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python3.6

使用下图，图中有三个没有空洞的物体，因此可以检测出三个轮廓。import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('0.png')a=img*1u,v,_=img.shapeimg0=cv2.cvtColor(255-img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_, t = cv2.threshold(img0, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, c, _ = cv2.findContours(t, 3, 2)

我们选择第一个物体的轮廓线，看看(50,50)这个点到轮廓线的距离：cnt=c[0]d = cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True)

到第一个物体的轮廓线，距离为6的曲线，有内外两条：for i in range(v):    for j in range(u):        d = cv2.pointPolygonTest(cnt,(i,j),True)        if int(abs(d))==6:            cv2.circle(img,(i,j),1,(0,255,0),-1)

距离为60的等距曲线只有一条：for i in range(v):    for j in range(u):        d = cv2.pointPolygonTest(cnt,(i,j),True)        if int(abs(d))==60:            cv2.circle(img,(i,j),1,(0,255,0),-1)

对图片上面的每一个点，按照到轮廓线的距离进行着色。