方法/步骤
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协方差分析是将那些比较难控制的变量作为协变量,排除协变量的影响,直接分析控制变量对结果的影响,从而使分析更加准确。比如“分析不同饲料对猪生长的影响情况,不仅要分析饲料的不同,而且还要分析猪喂养饲料前的体重差别”。
2
协方差分析要求协变量应是连续数值型,多个协变量应是相互独立的,同时与控制变量之间没有交互影响。
3
在方差分析中,控制变量都是“定性变量”,但是协方差分析中,协变量时“定量变量”。
4
协方差分析仍是用F检验方法,零假设“多个控制变量不同水平下,总体均值没有显著差异”。采用的F检验方法,如果计算出的概率小于显著性水平,则拒绝原假设,说明有影响,有显著差异。具体结果分析可见上面提到的那篇我原来写的文章,“spss教程:协方差分析 ”。
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