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如何量化数据

事物进行量化处理,这个是一个大家都想做的事情,,特别,除了销售最容易量化以外,师傅其他的都很难进行一个数据量化的横向比较。其实有部分也是可以的,的实际情况来定。小编对这方面也研究了将近四年了,的各个部门都能有一个数据说话,如年终奖不仅仅是底薪或者固定的一两千,或者与管理人员关系好些的就多一些,采取员工所做的事情进行量化操作,下面简单的给大家说一下,具体的私聊。
方法/步骤
1

对事物进行量化处理,最主要是建立一个合理的维度,达到这个度就怎样,没到这个度又怎样。另外,的情况不一样,的员工只做一件事情也有的制作半件的都有,而在一些刚创业起步,50,很多都是一人兼多职的。因此如果没有一个好的合理的维度去定这个事物的数据,做的事情多的员工就会慢慢的没有积极性,对公司是不利的。下面,从公司主要几个部门来浅谈一下吧。

2

销售部:销售部这个大家应该都很容易定出维度标准来,因为销售就是看业务和接单的情况。比如说100万一下是正常要求,100-500万是一个一级维度,在这个维度里继续拿出多出的部分进行大比例分配给业务员,如100万的是2%提成,多出的按3%提成。还有就是产品的单价是50元低价给到业务员,如果业务员卖出的产品比50高,就将高出的部分再进行50%或者更多的奖励,相信业务员都会尽最大努力去销售。再对每个单和每个月每个季度对每个业务员进行一次考核,符合管理规定的积一个维度,后面的都按维度来进行资金待遇分配。这个度就是一个数据。

3

生产部:生产部相对会难一些,因为有业务才能有生产。但是这个就需要抓细节,主要几个方面:安全、效率、质量、绩效。安全方面主要是管理和监督以及创新者需要考虑的问题。效率,谁有能力创新生产设备或方法的,达到目的符合要求的积一个维度;生产时能提出减少浪费的,提高合格品的,根据提高的程度也寄一个维度等。质量,根据品检的检查情况,接受的范围,包括奖励和处罚的范围,以及客户有效投诉的情况,对达到要求的积一个维度或减去一个到多个的维度。绩效,这个主要是生产的某条线和整个生产的绩效情况,如本来每年生产10000件已经是高要求了,但是这个月经过很多师傅或技术人员改造,生产超过了10000,给公司带来巨大的收益和接单优势,这个也几多个维度给生产集体。

4

技术部:技术部这个部门就很难对技术人员进行数据量化了。但是也可以先考虑几个方面,如知识产权、产品开发、设备或产品创新、项目承接情况等,也是根据每个条例做的怎样在对某些人员或团队进行维度累积。

5

采购部:采购也是很难量化的一个部门,主要是在价格上,而价格又是会波动的。需要在长期合作跟踪的情况下整理出波动的平均值,且是“活”的平均值,给采购人员去参考,让其如何去维持采购价格的稳定和来料的优质质量,积累维度。主要是把做多了的事情进行累计,累计到一定量就上升为一个度。

6

行政管理:行政管理涉及的方面很广,是公司的后勤部,也是老板的小秘部门,很多文化制度收拾从行政部出来的。因此,制度、人才招揽、培训方法等都是他们最强的一部分,维度可从该部分入手,要看具体情况的。

7

财务部:财务部也是很难定的,,里面就不是一个会计出纳那么简单的工作了,会有会计部、出纳部、投资部、数据分析部等等。有些是靠认真干好活领工资,有些是靠分析数据,投资来赚分成的。再不行也可以按工龄来切入另一个维度,综合的来评价。

注意事项

主要是对每个部门不同做出的贡献都做一个维度来定量,量化和数据化,有了这个就知的奉献或影响真么样。

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