在有限元分析多核并行计算时经常会碰到这样的问题：图形工作站核数不断增加，但求解速度不理想？！买来的图形工作站很贵很贵，然而性能并不高？！......首先 ，不同算法有不同的计算特点，另外整个求解过程，数据预处理与并行求解交叉推进，CPU很多计算过程并不是全部100%的运行；其次， 传统工作站通常是：CPU频率高而核数少、CPU核数多了频率却又很低、且仅有CPU计算架构，没有GPU超算配置本经验给出高频+多核的理想架构。
工具/原料
1
有限元分析软件
2
ultralab定制图形工作站
基于结构仿真计算（隐式算法）工作站配置方案
隐式算法计算特点：对CPU核数线性加速比有限，内存容量和硬盘I/O要求高理想的硬件配置原则：（1）高速计算架构：CPU具备高频（自动网格划分）+多核（并行求解）（2）内存：CPU核数：内存容量 1:8（3）高I/O读写推荐配置：END
基于流体仿真计算（显式算法）工作站配置方案
显式算法计算特征：CPU核数线性加速理想，核数越多越好，对内存容量、硬盘io要求不高，整个计算过程是同时单核与多核交替进行理想的硬件配置原则：（1）高速计算架构：CPU具备高频（自动网格划分）+多核（并行求解）（2）内存：CPU核数：内存容量 1:4推荐配置：END
基于电磁仿真、多物理场耦合工作站配置方案
该类型求解计算特征：CPU核数线性加速理想，核数越多越好，对内存容量要求高，整个计算过程是同时单核与多核交替进行理想的硬件配置原则：（1）高速计算架构：CPU具备高频（自动网格划分）+多核（并行求解）（2）内存：CPU核数：内存容量 1:8推荐配置：END