显卡可以做到哪些运算才能低时间开销？

显卡的架构和桌面计算机处理器是不一样的，正是因为如此所以说这两种处理核心在某些场合之中才是可以表现出不同的运算能力。对于桌面计算机处理器来说其遵循的是最为经典的X86架构，虽然说其内部集成了很多的指令，但是在解决一些复杂问题的时候其依然是需要多个指令配合来完成运算。对于显卡来说就不是如此了，显卡可以算是一种DSP处理器，其对于某些有针对性的运算进行了优化。甚至对于某些运算来说其可以实现零或者是一个时钟周期的运算开销。显卡的矩阵运算能力显卡提供的是对于图形显示的支持，而首先其就是必须具备2D图形运算的能力。2D图形其实就是一个矩阵，显卡在设计的时候可以直接实现对于矩阵运算的支持。但是对于处理器来说就不是如此了，处理器可能需要使用双重循环才是可以完成对于矩阵的运算。这两者之间的区别是显而易见的。显卡的向量浮点数运算能力现在在X86架构的处理器之上我们也是可以寻找到浮点数的运算支持。但是在实际的应用之中浮点数通常都是以向量的形式出现并且参与运算。这样处理器必须是花费一个线性的周期来完成对于向量浮点数的运算。而在windows操作系统之中显卡可以直接对于向量浮点数做运算，也就是在一个瞬间之内完成一个数组的浮点数运算。这些运算都是图形加速的最基本支持，如果没有显卡，这些支持也就是不复存在。