什么是数据挖掘？1、 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的知识的过程。2、 数据挖掘的程序3、 数据分析与数据挖掘的对比
工具/原料
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方法/步骤
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数据挖掘能做什么？
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大数据画像
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财务能挖掘那些数据？有了分析洞察，财务部门能够与业务经理合作，共同：1、优化定价 2、减少库存3、简化采购 4、提高产品利润率5、精准营销6、精益流程7、提高绩效8、控制成本、费用财务可以帮助业务经理对可选择方案进行评估，例如：是否应当增加更多销售人员、改变佣金，与新的供应商合作或者改变商品分类。u 建立预测型财务分析
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u 盈利能力变化原因分析u 有哪些财务和非财务的KPIsu 巴菲特报表分析八法u 如何深度分析销售费用
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u 管理会计编码应用u 财务进行数据挖掘的会计准备基础u BI工具举例—在线分析（OLAP）u 财务分析师需要的素质
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u 未来属于掌握• 想掌握数据，就要有收集系统（数据仓库）• 行为和客户的有效链接• 通过数据挖掘的各种工具、算法挖掘有效信息• 财务数据来源于业务数据，财务分析立足于业务• 数据分析 + 数据挖掘 =知悉过去、掌握现在、洞察未来
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