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IT智慧运维的规划及发展

IT智慧运维的平台应该如何建设,未来发展的规划应该走向何处?
方法/步骤
1

目前IT运维手段主要依靠人员的规模化,运维效率有待提高,运维知识的积累和经验的传递都欠缺有效途径。同时,IT系统向互联网化架构方向发展,服务器规模急剧膨胀、大量开源技术应用、平台分散管理、故障分析定位环节增多等问题给IT运维带来新的挑战。

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智慧管理平台围绕“可视化”与“智能化”的核心目标,利用“融合管控”、“智慧运维”、“智慧服务”三大服务板块及为多种专业定制的用户视图向不同用户群提供“扁平化”智慧运维服务。并通过数据中心实时收集处理运维数据,为大融合运维团队提供实时决策数据支持。

3

维护作业的一站式工作平台,通过对维护工具的整合,实现维护操作指令的统一分发。

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将应用进程、数据库、主机、开源组件等对象的巡检指标定义为规则并进行固化,将巡检结果自动生成报告,并邮件通知相关人员。实现实时、全方位掌握系统健康状态,提升运维团队对故障预判断能力和决策能力。

5

自动化作业通过规划自定义命令、一键重启、一键改密、一键部署、一键清理、文件分发、脚本仓库等功能模块,实现界面化操作,实时展示进度状态,具备可回溯及报表等功能。有效提升运维效率3倍以上、实现运维操作0失误。

6

将日常运维工作中涉及耗时长、营业时间影响大、其它相关配合的工作事务通过智能调度功能,安排在非运营时间(或晚间凌晨)进行。将运维人员从繁琐的运维工作中释放,同时缓解夜间加班压力,在体现人文关怀的同时,有效提升工作效率。

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智能分析模块通过固化运维人员经验及自定义分析关联规则,形成特定分析场景,由场景代替人工经验进行作业分析,降低人工分析的不完整性及经验缺乏的影响,通过保证分析的完整性和及时性,提升故障分析的准确性。

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汇聚系统各类数据及日志,建立知识仓库日志中心,通过可视化界面查询,可对以往的故障信息进行分析校验,协助故障分析定位,实现运维效率的提升,保障黄金10分钟快速抢修。

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