python，anaconda，spyder，numpy
加载numpy库。等差数列生成数组。np.arange(0,100,10)表示生成一个起始为0，终点为100（不含），间距为10的序列;np.linspace(0,100,10)表示生成一个等差数列，首项为0，末项为100（默认包含），共10个数；np.linspace(0,100,10,endpoint=False)表示生成一个等差数列，首项为0，末项为100（不含），共10个数；如图所示
等比数列生成数组。np.logspace(0,5,5)表示生成一个首项为10的0次方，末项为10的5次方（包含），共有5个数的等比数列；np.logspace(0,5,5,endpoint=False)表示生成一个首项为10的0次方，末项为10的5次方（不含），共有5个数的等比数列；np.logspace(0,5,5,base=2,endpoint=False)表示生成一个首项为2的0次方，末项为2的5次方（不含），共有5个数的等比数列；如图所
特殊函数生成数组（1）。np.empty((3,5),np.int)表示生成一个3*5的，类型为整数的空数组；np.zeros(5,np.int)表示生成一个长度为5，元素都为0的一维整数数组；np.ones(5,np.int)表示生成一个长度为5，元素都为1的一维整数数组；np.full(5,np.pi)表示生成一个长度为5，元素都为π的一维数组；如图所示
特殊函数生成数组（2）。a=np.array(np.arange(9)).reshape(3,3)表示生成一个3*3的整数数组，赋值给a；np.zeros_like(a)表示生成一个形状和类型与a相同，但元素为0的数组；np.ones_like(a)表示生成一个形状和类型与a相同，但元素为1的数组；np.empty_like(a)表示生成一个形状和类型与a相同，但元素为空的数组；np.full_like(a,np.pi)表示生成一个形状和类型与a相同，但元素都为π的数组，由于a的类型为整数，所以只取整数部分的数值3,；如图所示
用fromstring来生成数组。s='abcdef'表示为字符串s赋值；np.fromstring(s,dtype=np.int8)表示根据字符串s的字节序列生成数组（8位恰好是ASCII编码）；np.fromstring(s,dtype=np.int16)表示根据字符串s的字节序列生成数组（16位表示把相邻的2个8位合并一起）98*256+97表示第一个和第二个字符的ASCII的求和；如图所示
用fromfunction来生成数组。自定义函数func实现对求元素的平方再加1，然后np.fromfunction(func,(10,))表示生成一个长度为10的数组，元素分别为0~9的平方加1；自定义函数func2实现9*9乘法表；如图所示
linspace和logspace可以通过endpoint来选择是否包含终点数字
logspace通过参数base设置等比数列的基数（其实也就是公比）
full_like需要注意参数中的数组的数据类型
除了fromstring外，还可以frombuffer、fromfile生成数组
fromfunction的第二个参数是从0开始的，指明了数组的形状