图像处理开发工具包:LeadTools
安装全功能试用版后,由于此应用程序要识别中文,因此在创建应用程序之前,您还需要下载安装LeadTools OCR语言扩展包。
安装完OCR语言扩展包,我们就可以开始创建“使用OCR识别中文”的应用程序了,我们将最终的识别结果保存为.docx格式。
打开Visual Studio .NET。点击 文件->新建->项目…。打开新建项目对话框后,在模板中选择“Visual C#”,随后选择“Windows窗体应用程序”。在名称栏中输入项目名称“SampleOcrChinese”,并使用“浏览”按钮选择您工程的存储路径,点击“确定”。
在“解决方案资源管理器”中,右击“引用”,选择“添加引用”。根据当前工程的 Framework 版本和生成目标平台,选择添加相应的LeadTools控件,例如工程中的版本为 Framework 4.0、生成目标平台是 x86,则浏览选择Leadtools For .NET文件夹”
拖拽5个button控件至Form1。Button的名称默认为“button1,button2…”,根据以下表格修改相应的Text属性:
将Form1切换至代码视图,将以下代码添加至using 部分: 1: using Leadtools; 2: using Leadtools.Codecs; 3: using Leadtools.Forms; 4: using Leadtools.Forms.DocumentWriters; 5: using Leadtools.Forms.Ocr; 6: using Leadtools.ImageProcessing; 7: using Leadtools.WinForms;
将以下私有变量添加至Form1类: 1: private IOcrEngine _ocrEngine; 2: private IOcrDocument _ocrDocument;
将以下代码添加至Form1的构造函数: 1: InitializeComponent(); 2: // 解锁OCR功能,用您的密钥替换此处 3: string MY_LICENSE_FILE = 'd:\\temp\\TestLic.lic'; 4: string MY_DEVELOPER_KEY = 'xyz123abc'; 5: RasterSupport.SetLicense(MY_LICENSE_FILE, MY_DEVELOPER_KEY); 6: // 初始化OCR引擎 7: _ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Professional, false);
将以下代码添加至button1(启动OCR引擎)按钮的Click句柄中,启动OCR引擎,在此部分将识别的语言设置为中文简体: 1: // 启动OCR引擎 2: _ocrEngine.Startup(null, null, null, @'D:\LEADTOOLS 18\Bin\Common\OcrProfessionalRuntime'); 3: // 创建文档 4: _ocrDocument = _ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument(); 5: //将语言设置为中文简体,中文繁体为'zh-Hant' 6: _ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] {'zh-Hans'}); 7: MessageBox.Show('OCR引擎成功启动');
将以下代码添加至button2(添加页面)的Click句柄中,将单页图像文件添加至OCR文档: 1: string fileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @'..\..\Pic\chineseImage.bmp'); 2: 3: //将包含中文字符的文件添加至OCR文档 4: IOcrPage page = _ocrDocument.Pages.AddPage(fileName, null); 5: int pageCount = _ocrDocument.Pages.Count; 6: // // 显示此页面的相关信息 7: string message = string.Format( 8: '共{0}页\n最后添加的页面大小 = {1} * {2}\n分辨率 = {3} * {4}\n每个像素的位数 = {5}\n', 9: pageCount, 10: page.Width, page.Height, 11: page.DpiX, page.DpiY, 12: page.BitsPerPixel); 13: MessageBox.Show(message);
将以下代码添加至button3(删除页面)的Click句柄,从OCR文档中移走了所有页面: 1: // 从OCR文档中移除所有添加的页面 2: _ocrDocument.Pages.Clear(); 3: MessageBox.Show('所有页面已被移除');
将以下代码添加至button4(识别文档(中文)并保存为Word)的Click句柄,识别文档中的中文字符,并将识别的结果保存为Word文档: 1: // 识别所有页面 2: // 注意,我们不需要调用AutoZone,引擎会检查页面是否被分区,若无,则会自动分区 3: _ocrDocument.Pages.Recognize(null); 4: // 将结果保存为Word文档 5: string wordFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @'..\..\Result\Result.docx'); 6: _ocrDocument.Save(wordFileName, DocumentFormat.Docx, null); 7: // 显示我们刚刚保存的word文件 8: System.Diagnostics.Process.Start(wordFileName);
将以下代码添加至button5(关闭OCR引擎)按钮的Click句柄,关闭OCR引擎: 1: // 释放此文档 2: _ocrDocument.Dispose(); 3: // 关闭OCR引擎 4: _ocrEngine.Shutdown(); 5: MessageBox.Show('OCR引擎关闭');此段代码会将最终的识别结果保存为PDF文件。可按照依照以下步骤:启动OCR引擎->添加页面->识别文档(中文)并保存为Word->删除页面->关闭OCR引擎。
编译、运行程序。结果如下图:原图像为:
运行程序识别过程的截图如下: