噪音现在已经必不可免，所以说现在人们已经重视噪音这个问题，噪音换句话说就是影响人们正常的学习、生活、休息等一切声音，都称之为噪声。按噪声频率来分的话，小于350HZ的是低频噪声，400到1000的中频噪声，大于1000hz的高频噪声。按属性分类的话，稳态噪声、非稳态噪声、起伏噪声、间歇噪声以及脉冲噪声等。按类型的分：交通噪声、工业噪声、施工噪声、生活噪声。kmsv声学成像系统是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视频图像完美叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果。
工具/原料
各种发出噪音的物体和KMSV
方法/步骤
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汽车的NVH是衡量汽车制造质量的一个综合性问题，它给汽车用户的感受最直接最表面的。噪声源于振动、噪声、舒适性这三者是密切相关掩侨躲的。我们可以用KMSV就可以减少振动、降低噪声，又要提高乘坐舒适性、保证产品的安全性、环保型以及使用性能。还对车辆的发动舱、车厢内内部设计结构都进行声学研究，以求最好的解决方案。
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比较如车厢里放音乐的时候，或者在启动的时候，性能不好的车就会发出一些噪声，很影响行车人的心情，还有一些边缘噪音都是不能出现而且必须要排除的。高品质的车在汽车内部任何地方都不希望出现一些“哒哒”声音，属于噪音，很多人想消除。
方法/步骤2
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解决途径KMSV：首先KMSV是一个超便捷试的系统用来使声音以及声源能够被看得见。声源影像能够透过KMSV显示屏实时进行检测，换句话说：一千张图远远比一千个文字更具有说服力。一个精确计算过的麦克风阵列用来获得和记录目标体发出的声波量，经过专业的处理软件然后计算出一个噪声影像，并且将声源的声学和光学图像融为一体。对于往往有许多生源组成的全部声景，可以进行逐个分割。响的区域用红色标记，安静的区域用蓝色标记，图像显示声压的贡献大小。
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综上所说就是基本噪音的简介，和一些噪音的对于KMSV的解决方案。
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