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使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

利用MATLAB中提供的神经网络工具箱进行数据拟合。数据是MATLAB软件自身提供的样本数据。
工具/原料

MATLAB R2012b

方法/步骤
1

单击Apps,在搜索框中输入neu,下方出现了所有神经网络工具箱。neural net fitting 是我们要使用的神经网络拟合工具箱。

3

单击load example data set,得到我们需要的测试数据。

4

单击import

5

单击next

6

单击next

7

数字“10”表示有10个神经元。单击next。

8

单击train,开始训练。

9

训练过程跳出的小窗口。

10

训练结果。其中MSE表示均方差,R 表示相关系数。单击next。

11

这里可以调整神经网络,也可以再次训练。单击next。

12

在这里,可以保存结果。如果不需要,直接finish。

注意事项

隐含层神经元数目不宜太多。

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