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向量：向量是用于存储数值型（例如：1,2,3,4,5）、字符型（例如：a，b，c）或逻辑型数据（例如：TRUE，FALSE）的一维数组。请在脑中构建下图所示的概念。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。R语言，通过 【<-】 进行赋值！注：示例中用中文名代替变量名，便于初学者识别，正常工作中，请用英文名代替，且R语言区分大小写，即abc和ABC是不同的两个变量。
矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。请在脑中构建下图所示的概念。通过函数matrix创建矩阵，公式如下图所示，其中，vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充，dimnames包含了行名、列名。
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。请在脑中构建下图所示的概念。通过array函数创建，公式如下图所示。其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。
数据框与矩阵类似，不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据。请在脑中构建下图所示的概念。通过函数data.frame()创建，公式如下图所示。其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。每一列的名称可由函数names指定。END
数据结构中，值的引用主要通过【变量名+[]】来实现，例如a<-c(1,2,3,4,5)变量名[1]，表示第一个数变量名[1:2]，表示第1个数到第2个数
对于矩阵而言，值的引用主要通过【变量名+[行，列]】来实现变量名[,1]，表示第一列数据变量名[1,]，表示第一行数据。变量名[2,3]，表示第二行第三列数据。END
数据库中可以包含不同类型的数据模式（数字，字符，逻辑），矩阵只能包含一种
为便于理解，经验中示例的变量名采用中文，日常工作学习中，请使用英文变量名